今年深圳高交会上，捷通数科工作人员向客户展示AI视觉系统。南方日报记者 白桦 摄
2022年底，ChatGPT正式面世，伴随而来的是各类AI应用的大爆发。AI也迅速成为产业竞逐的风口。根据中国信通院预测，到2032年，全球工业AI市场规模将达到895亿美元。
对于万亿工业强区顺德而言，AI也是一个香饽饽，许多企业都在抢滩布局。从打造新“爆款”，提升产品附加值，到应用在产线上，实现提质增效，AI正在重新定义一个更具创新力、更存在竞争力的顺德制造。
不过，推动AI与产业的深层次地融合，绝非一蹴而就，还需要克服技术、人才、资源等诸多问题。企业要找准AI技术的切入点，才能充分释放创新引力，加快形成新质生产力。
在新疆的一处露天矿场内，挖掘机正开足马力，全力运转。在AI视觉技术的加持下，挖掘机斗齿如果脱落，系统就会自动报警，及时排除机械故障，极大降低了人力检测成本。
这样的工业“黑科技”，来自4000多公里外的顺德的一家科技公司——捷通数科。
捷通数科在车载监控管理领域深耕10余年。但近年来，行业竞争越来越激烈，市场可拓展空间进一步压缩，企业营收大幅下降。
AI，成了“救命稻草”。从去年开始，捷通数科着手研发多套AI视觉系统产品。新品的应用场景十分广泛，不仅能用于工业检测，还能帮助交通部门进行巡检，“捕捉”路面缺陷。
凭借创新的算法技术，今年，捷通数科一口气拿下了3个国家发明专利，并成功开拓了新的合作伙伴，有不少还是“国字号”企业。
“我们专门从原来的软件部门中，抽调出精兵强将，集中攻关AI视觉技术。”捷通数科创始人兼董事长廖伟权表示，企业能快速研发出新品，是因为长期在车辆管理和建筑物流类行业的技术深耕，并对市场需求有着深入的了解，“随着多个新品上市，预计从明年开始，我们的营收将迎来爆发式增长”。
对于企业而言，打造新“爆款”，关键要在产业风口和自身优势之间，找到结合点。同样凭借在行业的深刻洞察，成功抓住AI风口的，还有合能物联。
合能物联在环保领域深耕多年，2017年，开始布局低空经济，并在AI技术上不断突破。其中，企业自主研发的全自动无人机机场，可以在一定程度上完成自动起降、环境监视测定、远程控制等，在应急救灾、公安、电力、环保等领域都能发挥大用处。
合能物联产品经理郑德彬表示，公司还同步开发了智慧城市无人机综合管理平台，对采集到的数据，进行AI智能分析，比如识别出城市水色异常、垃圾偷倒、植被破坏等问题，自动形成工单，转发给相关政府部门，实现城市的高效协同治理。
还有更多的顺德企业，在AI身上找到了新的“吸金密码”。他们并没放弃原有优势赛道，而是尝试通过AI，提升产品的附加值。
比如，联塑开发的智能管网系统，在管道中接入传感器，通过自研AI算法，对管道运作状况实施精准监测，为客户节省了一大笔检测成本；伊之密依托大数据库和云平台，结合AI算法，进行深度开发，为客户定制数字化生产方案，实现新的业务增值。
作为新一代信息技术的核心，AI已经渗透到制造业的所有的环节中，成为引领产业实现创新的关键驱动力。
随着深度学习、强化学习等算法的一直在优化，以及算力的大幅度的提高，使得AI可处理更复杂的任务，如高精度的工业检测、精准的生产调度等，拓展了AI在工业领域的应用场景范围和深度。
AI不仅为顺德公司可以提供了新的增长方式，还在“爆改”生产线，将制造能力提升至更高阶的水平。
淦源科技的自动化车间内，研发人员正在调试一台装上了AI视觉系统的上料设备。经过数据“喂养”后的AI，经过深度学习，就能够精准识别出智能魔方不同零件的种类，无需再进行人工分拣。
淦源科学技术研发相关负责这个的人说，这套系统不仅能用在魔方零件检测上，适用于多种类型的物料。目前公司已为几家公司可以提供了工业解决方案，未来可根据自身的需求应用到各类行业。
企业规模越大，要处理的数据量就越多，对算法模型的要求也就越高。伊之密专门成立了AI团队，从外部引入更成熟的大模型，通过自研算法，进行数据积累和分类打标签等工作，把大模型调试到适合公司制作的最佳状态。
伊之密中央研究院院长杨勇表示，企业还将AI算法接入企业原有的大数据库和云平台，开发出“云上”AI大模型，逐步扩大了应用场景范围。目前已经向部分客户开放了数据接口，为其提供数字化支持服务。
从产品到产线，AI、数字化正深刻改变着制造业的形态，带来了新的增量和创新的可能性。但是有工具，并不意味着能用好。能否进一步释放AI和数字化的潜能，重点是使用者。
在这个问题上，美的想得更深，也走得更远。早在2021年底，美的就启动“全员数字化”项目，力求让19万名员工具有数字化思维，让更多人学会“看数”“读数”“用数”。美的还为每名员工打造了数字化“驾驶舱”，真正把数字化“武装到牙齿”。
美的生活电器事业部产品企划李沛恩对此有着真切的体会。她和团队曾借助美的“数据银行”，为一款加热产品找到了新的概念。新品带上这一概念上线后，迅速成为“爆款”。不到3个月时间，销量就突破了2万台，并带动了美的加热器产品市场占有率从8%跃升至14%，“美的全员数字化，给了我们大胆往前冲的底气”。
美的还联合工业与信息化部人才交流中心，推出了制造业数字化应用人才能力提升培训及认证，专为制造业企业中从事数字化相关岗位的研究人员、技术人员、业务人员，以及负责数字化有关部门的管理人员设计，帮他们提升数字化素养。
顺德工业发展起步较早，目前传统产业仍占主导地位，要实现AI、数字化等创新技术与制造业深层次地融合，推动产业升级，并非一蹴而就的过程。
AI是数字化的深化与升级。对于一些顺德中小企业来说，AI接入生产，意味着在硬件设备、软件采购、人员培训等方面做更大的资产金额的投入，且不一定可以在短期内获得回报，这“劝退”了不少企业。
“数字化转型离不开政策的支持，但更多要以市场为导向。”精智数云总经理龙春年认为，许多企业还没有弄清楚实际的需求，只是看到了政策补助，就去搞数字化、智能化，把指标当成了结果，所以走了弯路。
“思维的转变”是首要的。龙春年认为，任何数字化，最终指向的，都是“降本、增效、提质、去库存”四个目标。企业家要对数字化和智能化转型有足够的理解力、合理的期望值，摸清楚企业的痛点和需求，精准施策，才能更好地应用AI，推动数字化、智能化发展。
对于摸不准的企业，龙春年建议，可以先开展数字化转型或者AI应用试点项目，通过小范围的试点，快速验证转型方案的可行性和效益，降低风险，缩短回报周期。
近年来，顺德在政策制定和资产金额的投入上不断倾斜资源，推动全产业链的数字化转型，不少企业都提升了对数字化的认知。不过，在具体实施过程中，却面临“心有余而力不足”的问题。
不少企业对数字化、AI等创新技术应用有着较大需求，却难以找到与自身适配度较高的产品和方案，这阻碍了其数字化的进程。问题的出现，其实是产业生态不够完善所导致的。
有研究报告把AI在制造业的应用分为三部分：上游基础层、中游系统层和下游应用层。“目前顺德的特点是生产企业多，算法开发企业偏少，多集中在下游应用层。”杨勇说。
从长远来看，顺德需要对AI和数字化等相关产业进行强链、补链。比如可重点吸引云计算、大数据分析、系统集成等数字化服务企业入驻本地，丰富本地的数字化服务供应商网络，提高产业链的整体运营效率。
而从短期来看，龙春年提供了一个新思路：顺德能够最终靠搭建合作交流平台，鼓励大公司进行数字化案例和经验分享，推动制造商和服务商的资源对接，帮助中小企业找到符合自身的数字化和AI方案，从而弥补信息差、降低应用成本。
龙春年还建议，顺德能支持资深企业组织与制造业相关的AI大模型实战培训，加强AI大模型在家电、机械、化工等多个行业的落地应用。同时鼓励行业协会举办数智化案例比拼活动，由政府对优秀方案进行资金奖励。
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